北京理工大学设计与艺术学院2021级产品设计专业「设计调研」课程成果展
发布时间:2023年7月12日 分类:课程设计 浏览量:2570

21级产品设计专业

任课教师:孙祺章
客席讲座:谭雅倩
助教:周妍
本课程首先通过课堂讲授和专题讲座的教学方式,分别学习了如何利用传统设计调研(访谈等)和机器学习(主题分析和特征工程)方法进行设计调研。其后,本课程还使用共创的方式,让同学们一起发掘现有的AI工具,并探索如何创造性地使用这些工具进行设计调研。最后,复合利用所学的传统设计调研方法、机器学习方法、发现的AI创新工具,进行“设计问题发现“和”设计问题定义“的实践。此外,本课程还组织了课堂辩论赛,讨论AI对设计的机遇与挑战。

































3.结合厨具等厨房产品(冰箱),满足老年人自己动手的需求;
4.完善食谱数据库、营养价值计算等细节;
5.增加食物不同烹饪方法营养价值变化的检测;
6.专家问诊与AI结合,兼具问题发现和长期监测。





(2)自动驾驶安全性问题:自动驾驶汽车无法正确地感知周围环境或做出错误的决策,会出现安全隐患可能造成事故与伤亡。
(3)用户体验问题:目前的技术水平无法满足驾驶员对自动驾驶系统的信任需求,用户无法直接、快捷、准确地与车辆进行交互,会影响用户的使用体验。
(4)人机交互问题:有效的人机交互,自动驾驶汽车能够正确地捕捉和理解驾驶员的意图与需求。
通过特征选择分析,我们得出车辆自身故障和驾驶员心理因素是导致自动驾驶事故的两大原因。


(2)自动驾驶车辆的信息呈现可能不直观、不明确或容易被忽略;
(3)过度的疲劳警告可能会使驾驶员忽视真正重要的警告信号;
(4)在嘈杂、恶劣天气等复杂环境下自动驾驶车辆与驾驶员的信息交互可能会受到影响。














































